Call for papers (PDF 파일)

한국정보과학회 데이터베이스 소사이어티에서 Korean DataBase Conference 2020 (KDBC2020)을 개최합니다. 국내 데이터베이스 분야 전문 활동가들과 교류의 장을 목표로 지난 1999년부터 시작해온 KDBC 학술대회는 올해 9월 24~25일 제주도 서귀포시에 소재한 칼 호텔에서 국제학술대회인 DASFAA 2020과 함께 개최됩니다. 이번 KDBC에서는 학계 연구 세션, 산업체 세션, 연구소 세션, 수준 높은 키노트, 그리고 데이터베이스 분야를 연구하고 기술 개발하는 참석자들의 교류활동 등의 프로그램으로 구성될 예정입니다. 투고된 논문 중 우수논문을 선정하여 시상하며, 국내외 유수저널에 게재를 추천할 예정입니다. 데이터베이스 및 정보 기술에 관련된 산, 학, 연 공동의 활발한 토론의 장이 될 이번 행사에 여러 회원님의 관심과 함께 귀중한 투고를 부탁합니다.

※ DASFAA 등록자는 KDBC에 추가적인 등록이 필요 없습니다.
※ 코로나19 확산이 우려되는 상황이 발생하면, 이번 KDBC는 온라인으로 전환하여 개최될 수도 있습니다.


논문 모집 분야

논문모집은 다음과 같은 세부분야에서의 최근 진행 중인 연구과제, 연구활동, 신기술, 정책 방향, 산학협력에 관련된 것이지만 제약은 없습니다.

  • Big data and data warehousing system architectures
  • Machine learning for management of data
  • Blockchain for management of data
  • Crowdsourcing
  • Cloud computing and distributed & parallel databases
  • Data mining and knowledge discovery
  • Data models, semantics, query languages
  • Databases for emerging hardware
  • Graph data management and social networks
  • Information retrieval and text mining
  • Privacy-preserving and secure databases
  • Query processing and optimization
  • Schema matching, data integration, and data cleaning
  • Semi-structured databases
  • Spatio-temporal databases
  • Storage, indexing, and physical database design
  • Stream data management and sensor networks
  • Transaction processing
  • Uncertain, probabilistic, and approximate databases
  • New database techniques and applications


프로그램 위원회


주요 일정

  • 심사용 논문 제출 마감: 2020년 8월 21일(금)
  • 논문 심사 결과 통보: 2020년 9월 4일(금)
  • 인쇄용 논문 제출 마감: 2020년 9월 11일(금)
  • 저자 등록 마감: 2020년 9월 11일(금)
  • 조기 등록 마감: 2020년 9월 11일(금)
  • 학회 개최 기간: 2020년 9월 24일(목) ~ 25일(금)

  • 논문 제출 방법


    KDBC 우수논문 시상

    • KDBC 우수 논문상 금상 1 편 (상장)
    • KDBC 우수 논문상 은상 1 편 (상장)
    • KDBC 우수 논문상 동상 4 편 (상장)


    KDBC 우수논문에 대한 국내외 저널 추천

    우수논문은 확장을 거쳐 한국연구재단등재지인 “정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지”와 “데이터베이스연구”에 초청합니다. 더불어, 우수논문 일부는 확장 버전(국문/영문 모두 가능)의 사전심사를 거쳐 다음의 SCI급 국제저널에 초청할 수 있습니다. (자세한 사항은 우수논문 선정 이후에 안내할 예정입니다.)

    • Sensors (SCIE)
    • Journal of Supercomputing (SCI)
    • Data and Knowledge Engineering (SCIE)
    • International Journal of Data Mining in Bioinformatics (SCIE)

    연락처
    일반문의: 경희대학교 이영구 교수 031-201-3732 / yklee@khu.ac.kr
    논문문의: 고려대학교 이상근 교수 02-3290-3205 / yalphy@korea.ac.kr